Какова Гистограмма?
В статистике гистограмма - тип графа что выходы распределение частот данных, обычно в форме вертикальных брусков. Этот тип графа также обычно называют гистограммой частоты, и иногда гистограммой или гистограммой. В графе гистограммы, высоте каждого бруска выходы число пунктов, которые относятся к тому диапазону на графе. Графы распределения гистограммы часто считают самым важным инструментом в изучении распределения данных.
график гистограммы вообще показан с частотой значений данных на вертикальной Оси Y графа и различных типов или категорий данных вдоль горизонтальной Оси X графа. В дополнение к показу, как часто специфическое значение происходит в ряде данных, некоторая другая информация может быть подобрана, используя статистический анализ данных о гистограмме. Это включает ≤ shape данных, таких как ≤ flat распределение или ≤ колокол-shaped распределение.
Граф Pareto - специальный вид гистограммы, где бруски заказаны размером, с самым высоким бруском, показанным в крайней левой стороне графа и самого маленького в праве. Эти графы Pareto часто используются в проектах контроля качества выдвинуть на первый план самые общие дефекты изделия в производственных системах. Они получают свое название от ≤ Pareto Principle, который состояния, что 20 % входов к производственному процессу вызовут 80 % дефектов.
Некоторые примеры образцов, которые могут быть обнаружены в гистограммах, включают единственные пиковые и двойные пиковые образцы. Единственный пик в данных - также статистическое скупое среднее число для данных. Когда статистическое скупое не находится в центре графа, это может указать на особую причину, которая могла бы быть полезной, чтобы заняться расследованиями.
Двойной пиковый образец происходит, где есть два очень высоких бруска на графе. Когда этот образец замечен, он может указать, что есть два отличных источника данных. Например в поточной линии, пики могли бы быть относящимися двум отдельным операторам.
уравнивание Гистограммы является методом, используемым в манипуляции изображения, такой как цифровое программное обеспечение фотографии. Это использует гистограммы, чтобы выработать, какие уровни интенсивности по изображению наиболее распространены, и затем распределяет их более эффективно. Таким образом, полный контраст изображения может быть улучшен для лучшего рассмотрения.